6 indicadores de productividad que debes conocer

Big Data, Inteligencia Artificial, Industria 4.0 o 5G, la variedad de fuentes de datos de productividad nunca ha sido mayor. Sin embargo, cuando los procesos son numerosos y complejos, puede ser un desafío saber qué KPI priorizar, cómo medirlos y cómo convertir esta información en acciones de mejora concretas. Te ayudamos con estos 6 indicadores de productividad.

1. Eficiencia General de los Equipos (OEE)

Este indicador de productividad, conocido por las siglas OEE (em inglês, Overall Equipement Effectiveness) es uno de los más utilizados para medir la eficiencia de las máquinas. Este indicador se expresa en porcentaje y tiene en cuenta el tiempo de fabricación que es realmente productivo. Para calcular el OEE se consideran 3 factores: Disponibilidad, Rendimiento y Calidad.

La Disponibilidad considera el número de paradas planificadas y no planificadas. Una puntuación de Disponibilidad del 100 % significa que el proceso siempre se ejecuta durante el tiempo de producción planificado, descontando las pausas, las configuraciones y el mantenimiento programado.

Por otro lado, el Rendimiento se calcula en base a ciclos lentos y paradas breves. Una puntuación del 100 % significa que el proceso, cuando está activo, se ejecuta a la velocidad estándar.

Finalmente, el factor Calidad tiene en cuenta los productos defectuosos, incluidos aquellos en los que necesitamos repetir el proceso. Alcanzar el 100% en este subindicador significa que solo se están produciendo productos de calidad. Juntando todas las partes de la ecuación, una puntuación del 100 % para este KPI supondría que la máquina está siempre disponible y que produce la cantidad máxima de producto sin defectos durante un período determinado.

Para mejorar este KPI es fundamental contar con equipos eficientes y realizar el mantenimiento previsto por el fabricante. En el caso del lavado industrial, MultiWasher es un referente, con varias funciones para aumentar el OEE. Por ejemplo, la capacidad de grabar varios programas ya optimizados, permite ahorrar tiempo en el momento de la configuración. Además, posee un intuitivo dashboard que permite ajustar la configuración rápidamente, y los parámetros de producción son ajustados automáticamente para garantizar la calidad y el rendimiento.

2. Cantidad producida por hora-persona

Este es uno de los indicadores de productividad más utilizados para medir la capacidad productiva, principalmente en empresas que dependen de mano de obra intensiva. Para hacer el cálculo, simplemente es necesario dividir el total de bienes producidos por el total de horas trabajadas y las personas involucradas.

En actividades logísticas, por ejemplo, este KPI se puede utilizar para evaluar la productividad de las actividades de picking, uno de los procesos que más recursos humanos consume. Lo mismo ocurre con el área de lavado, donde este indicador de productividad juega un papel fundamental.

Saber cuántos utensilios por hora-persona se pueden lavar con calidad es uno de los KPIs más importantes en esta área. Máquinas como MultiWasher fueron desarrolladas específicamente con el objetivo de mejorar este indicador, reducir los tiempos de cada ciclo de lavado y evitar repeticiones en el proceso. Por esta razón, Multiwasher posee un diseño ergonómico que facilita la entrada y extracción de los materiales a lavar y aumenta la capacidad de lavar una amplia variedad de productos sin necesidad de ajustar los parámetros de lavado.

3. Tempo Medio de Reparación (MTTR)

Este indicador de productividad es especialmente importante para los equipos de mantenimiento. Conocido por las siglas MTTR (en inglés, Mean Time to Repair), representa el tiempo medio necesario para reparar una avería y lograr que el equipamiento funcione a la velocidad estándar. Este KPI se puede calcular dividiendo el tiempo total dedicado a corregir la avería por el número total de averías corregidas. El resultado suele presentarse en horas.

Un MTTR elevado puede indicar que reemplazar un equipamiento es preferible a repararlo. La gestión de este indicador de productividad es fundamental para evitar o minimizar las pérdidas derivadas de la inactividad.

4. Utilización de la capacidad instalada

La utilización de la capacidad instalada relaciona el nivel actual de actividad productiva de la empresa con su máximo potencial de producción. En otras palabras, designa la relación entre cuánto produce la empresa y lo máximo que puede producir.

En teoría, los números se presentan considerando una producción ininterrumpida de 24 horas. El cálculo se puede hacer a través de la relación entre el número total de productos fabricados con el potencial de salida de producción. Por ejemplo, si la capacidad instalada revela que la empresa solo produce el 50% de su máximo potencial, significa que tiene capacidad instalada para producir el doble.

5. Pedidos entregados a tiempo

Conocido por las siglas OTD (en inglés, On-Time Delivery), este KPI mide el número de entregas a clientes realizadas dentro del plazo establecido. Una forma de calcular este KPI es dividir el número de entregas atrasadas por el número total de entregas. Por ejemplo, si tienes 5 entregas atrasadas en una semana y 100 entregas en total, tu OTD será del 95 %.

Un OTD bajo puede ser indicativo de varios problemas, ya sea en la planificación, producción, almacenamiento o entregas. Este es, por tanto, un importante KPI de productividad global a monitorizar y que resume el estado de la empresa.

Algunas empresas líderes miden este indicador con un twist: el llamado OTD in full, que no solo mide el cumplimiento de los plazos, sino también las cantidades esperadas. Así, si falla una unidad de la cantidad prevista en el pedido, la entrega ya no cuenta como cumplida.

6. Turnover

Este es uno de los indicadores de productividad más importantes para cualquier empresa. El turnover representa la rotación de empleados dentro de una empresa, es decir, cuántas personas salen y entran en un período determinado.

Para calcular este KPI, basta utilizar el tiempo de permanencia medio de cada empleado en la empresa. También se puede calcular sumando el número de despidos al número de nuevas contrataciones y luego dividir por el número total de empleados.

Si la tasa de rotación es alta, hay fisuras importantes en la productividad, ya que los nuevos empleados requieren tiempo y recursos para adaptarse a los estándares de trabajo. Además, también puede indicar problemas de liderazgo o falta de valoración de los profesionales, lo que, a su vez, influye en todos los demás indicadores de productividad.

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